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Traffic Congestion Prediction using Deep Convolutional Neural Networks: A Color-coding Approach
Mirza Fuad Adnan
,
Nadim Ahmed
,
Imrez Ishraque
,
Md. Sifath Al Amin
,
Md. Sumit Hasan
分类:
计算机视觉
|
人工智能
2022-09-16
由于计算机视觉的最新进展,流量视频数据已成为限制交通拥堵状况的关键因素。这项工作为使用颜色编码方案提供了一种独特的技术,用于在深度卷积神经网络中训练流量数据之前。首先,将视频数据转换为图像数据集。然后,使用您只看一次算法进行车辆检测。已经采用了颜色编码的方案将图像数据集转换为二进制图像数据集。这些二进制图像被馈送到深度卷积神经网络中。使用UCSD数据集,我们获得了98.2%的分类精度。
translated by 谷歌翻译